Bonnes pratiques IA : 4 actions concrètes à mettre en place en entreprise
- Dufour Nicolas
- 23 avr.
- 2 min de lecture
Pourquoi définir des bonnes pratiques IA ?
L’intelligence artificielle est un formidable levier de performance en entreprise.Mais mal utilisée, elle peut engendrer des risques : confusion entre vie pro et perso, perte de données, mauvaise communication...Voici quatre bonnes pratiques IA simples à appliquer dès aujourd’hui pour sécuriser et structurer ton usage de l’IA.
1. Créer une adresse mail dédiée à l’IA
Utilise une adresse email spécifique pour tes tests ou ta veille IA.Tu sépares ainsi clairement les usages pro et les phases d’exploration, et tu limites les erreurs d’envoi ou d’identification.C’est un réflexe simple, mais efficace pour sécuriser ton image et tes données.
2. Désactiver l’option “Améliorer le modèle pour tous”
Certains outils IA collectent les données pour entraîner leur modèle.En désactivant cette option, tu t’assures que tes contenus (parfois sensibles) ne seront pas réutilisés sans ton accord.Un paramètre souvent négligé, mais essentiel en entreprise.
3. Comparer un même prompt sur plusieurs IA
Chaque IA a son style, ses forces et ses limites.Tester un même prompt sur plusieurs plateformes (ChatGPT, Claude, Gemini…) te permet d’identifier l’outil le plus adapté à ton besoin.C’est aussi une façon d’enrichir ton regard sur les capacités de chaque moteur.
4. Utiliser le mode Caneva pour itérer efficacement
Le mode “Caneva” (ou équivalent) permet de modifier un texte généré directement dans l’interface IA.Tu gagnes du temps, tu ajustes en direct, et tu peux tester plusieurs variantes sans tout refaire.Idéal pour travailler le ton, la clarté ou l’impact.
En résumé
Tu sécurises tes données
Tu gagnes du temps
Tu structures ton approche IA
Tu évites les erreurs classiques
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